L'agence IA des marques cosmétiques indépendantes
Détecter un lot à 2 520 € qui va périmer dans 12 jours. Vérifier une étiquette INCI avant impression. Bloquer une commande B2B si le DIP est incomplet.
Le quotidien d'une PME cosmétique en France
Relancer 10 fournisseurs pour récupérer leurs CoA et MSDS. Copier-coller des données INCI depuis des PDFs vers Word. Vérifier manuellement les seuils d'allergènes. Et tout recommencer au lancement suivant.
La date de péremption est sur le carton, jamais dans le logiciel. Vous découvrez les lots à 30 jours du terme, trop tard pour écouler. Depuis la loi AGEC 2024, détruire est interdit. Et donner les invendus aux associations a aussi un coût logistique.
Une faute de frappe sur un allergène, un symbole PAO oublié, une V2 imprimée alors que la V3 était à jour. Le rappel produit qui suit coûte entre 10 et 30 k€. Sans compter la confiance des distributeurs.
Vous calculez à coefficient 3, au doigt mouillé. Les coûts de transport, les 2 ml d'overfilling technique, la colle d'étiquette ne sont jamais dans le calcul. Sur 500 k€ de CA, c'est 50 à 100 k€ de décisions prises à l'aveugle chaque année.
Ces problèmes, je les ai vécus.
La solution
Pas un SaaS générique. Un outil sur-mesure qui se branche sur vos process, ou qui remplace ce qui ne fonctionne plus.
Chaque lot tracé dès la réception. Alerte 90 jours avant péremption. Plan d'écoulement automatique : promo ciblée, déstockage B2B, échantillonnage, don plateforme partenaire. Conformité loi AGEC 2024 intégrée.
Portail fournisseur pour récolter CoA et MSDS de façon structurée. Extraction INCI automatique. Vérification des allergènes d'étiquetage et seuils de concentration. Dossier prêt en quelques heures, contre 30 à 50 h en manuel.
Le BAT graphique est comparé caractère par caractère à la formule INCI validée. Faute de frappe, allergène manquant, symbole PAO oublié : détection avant l'envoi à l'imprimeur. Plus de rappel produit pour une coquille d'étiquetage.
Lecture automatique des PDFs reçus par email, pharmacies et instituts. Saisie zéro. Et un verrou logique : une commande n'expédie pas si le DIP du produit est incomplet ou si l'étiquette n'a pas été validée.
Interface BeautyOS · démonstrateur développé par Miraliya, données fictives.
Et aussi : simulateur de marge avec landed cost, audit factures transport, briefing exécutif quotidien, et autres modules sur-mesure selon vos priorités opérationnelles.
L'agence
Avant Miraliya, j'ai été coordinateur supply chain dans le pharmaceutique et le cosmétique pendant plus de 10 ans. Gestion de lots, suivi de péremptions, dossiers DIP, déclarations CPNP, contrôles DGCCRF. Je connais ces sujets parce que c'était mon quotidien.
Ce que j'ai observé : les PME cosmétiques n'ont pas d'outil adapté à leur taille. Les ERP coûtent trop cher, les solutions généralistes ne comprennent rien à la conformité cosmétique. Résultat : tout le monde retombe sur Excel.
Les problèmes dont je parle, je les ai vécus.
J'ai créé Miraliya pour construire autre chose. Une couche d'IA qui se branche sur vos outils existants, ou qui remplace ce qui ne fonctionne plus. Sur-mesure, sectoriel, opérationnel.
Adi, fondateur de Miraliya
Comment on construit
Échanges avec le fondateur et l'équipe. Cartographie de vos outils actuels. Revue conformité DIP, DLUO, CPNP. Priorisation des cas d'usage.
Livrable
Rapport d'audit avec cas d'usage priorisés.
Architecture sur-mesure par cas d'usage. Choix des modèles IA et niveau de sécurité par usage. Conformité RGPD, AI Act, CE 1223. Validation budget et planning.
Livrable
Conception sur-mesure validée fonctionnellement et techniquement.
Construction par étapes de 2 semaines avec vos vraies données. Tests en continu. Ajustements chaque semaine.
Livrable
Solution fonctionnelle sur vos données plus documentation technique.
Essai par 1 ou 2 personnes de votre équipe. Tests de charge et de volume. Formation de vos équipes.
Livrable
Rapports avec recommandation Go ou No-Go par cas d'usage.
Déploiement uniquement des cas d'usage validés sur les tests. Boucle test et amélioration sur les autres. Transfert sécurisé de vos données. Coordination du lancement.
Livrable
Mise en service itérative et formation complète de votre équipe.
Reporting régulier avant/après. Mesure du ROI et des KPI. Nouvelles fonctionnalités. Accompagnement long terme.
Livrable
Reporting avant/après et mesure concrète du ROI sur les KPI fixés ensemble.
Soit on remplace ce qui ne fonctionne plus, soit on se branche sur ce qui marche déjà. On ne casse rien.
Le démarrage
En visio. On regarde vos outils, vos process, vos frictions. Je vous dis concrètement ce que vous pourriez automatiser et ce que ça vous apporterait. Vous repartez avec une vision claire, que nous travaillions ensemble ou non.
Cas d'usage priorisés, architecture proposée, planning, devis. Pas d'engagement tant que vous n'avez pas validé.
Phase 1 (Audit & Cadrage) en 2 semaines. Vous voyez l'outil avancer au fur et à mesure, par cas d'usage, avec rapports Go/No-Go avant chaque mise en production.
Tout est sur-mesure. On se branche sur vos outils existants ou on remplace ce qui ne fonctionne plus. On ne casse rien.
Pour qui
Questions fréquentes
Hébergement européen, France ou UE. Conformité RGPD intégrée dès la phase de conception. Pour les modules IA, sélection du modèle selon la sensibilité du cas d'usage : Anthropic, Mistral souverain, ou modèles open-source en local pour les données les plus critiques. Conformité AI Act et Règlement CE 1223 vérifiée à chaque phase.
Oui. L'approche est de se brancher en surcouche sur l'existant : Shopify, Prestashop, Pennylane, Klaviyo, et la plupart des outils du marché PME exposent des API ou webhooks. Si un outil ne se prête pas à l'intégration, on évalue ensemble s'il faut le remplacer ou le contourner.
Premier livrable opérationnel entre 6 et 10 semaines selon la complexité du cas d'usage prioritaire. La méthodologie est itérative : on déploie chaque cas d'usage validé en production avant de passer au suivant. Vous voyez les résultats au fur et à mesure, pas après plusieurs mois d'attente.
C'est précisément le rôle de la phase Test & Mesure. Pour chaque cas d'usage, un rapport Go ou No-Go. Si No-Go : boucle d'amélioration, ou retrait du cas d'usage, sans surfacturation. Vous ne payez pas pour du non-déployable.
Les SaaS génériques ne traitent pas la conformité cosmétique : pas de logique DIP, pas de contrôle INCI, pas de gestion DLUO avec loi AGEC. Les SaaS spécialisés cosmétique existants sont calibrés pour les grands groupes, avec des prix et des contraintes incompatibles avec une PME. Le sur-mesure permet d'embarquer exactement la complexité de votre métier, sans la surcharge d'une plateforme.
Une agence IA généraliste construira techniquement, mais il faudra lui expliquer ce qu'est un DIP, pourquoi l'overfilling fausse la marge, ou pourquoi la loi AGEC change la gestion des invendus. Miraliya est née de 10 ans en supply chain pharma et cosmétique. Ce temps de transfert sectoriel, vous ne le payez pas. La spécialisation cosmétique est le différenciateur principal.
Si vous êtes au bon endroit
Si vous gérez aujourd'hui votre conformité, vos DLUO ou vos marges dans Excel et que ça vous fait perdre du temps ou de l'argent, prenons 45 minutes ensemble.
Vous repartez avec
Sans engagement. Confidentiel.